ร่วมงานกับ Traffy

เชิญชวนผู้สนใจร่วมงานกับ Traffy ในตำแหน่งผู้ช่วยนักวิจัย, นักศึกษาฝึกงานร่วมวิจัย, เข้าร่วมโครงการพัฒนาทักษะวิจัยหรือรับทุนการศึกษาวิจัยและพัฒนาต้นแบบด้านการเดินทาง ท่องเที่ยว ขนส่งและจราจร

กรอกใบสมัคร

สามารถกรอกใบสมัครที่นี่ หรือ หรือ กรอกแบบฟอร์มด้านล่าง

Download รายละเอียดและคุณสมบัติทุกตำแหน่ง (PDF)

คุณสมบัติทั่วไป

  1. ชอบการเรียนรู้ ทดลองสิ่งใหม่ๆ
  2. มีความสุขกับการค้นหา ค้นความวิธีใหม่ๆ ในการแก้ปัญา
  3. รู้สึกภูมิใจหากงานที่ทำมีประโยชน์กับสังคมและประชาชน

คุณสมบัติเฉพาะแต่ละตำแหน่ง

  1. ผู้ช่วยนักวิจัย 1 (ปริญญาตรี) Download รายละเอียดและคุณสมบัติ (PDF)
    • มีความสุขและสนุกในการเขียนโปรแกรม เช่น Mobile Application, Web Application, JAVA, MATLAB, PHP, Weka
    • จบปริญญาตรีสาขา วิทยาการคอมพิวเตอร์หรือวิศวกรรมคอมพิวเตอร์
    • พิจารณาเป็นพิเศษ
      • เกรดเฉลี่ยไม่น้อยกว่า 2.5
      • มีผลงานตีพิมพ์งานวิจัยในงานประชุมวิชาการ
    • จำนวน 5 ตำแหน่ง ดังนี้
      • Mobile Application Developer (iOS, Android)
        ในโครงการประเมินระดับ ความปลอดภัยในการขับขี่บนท้องถนน (Traffy bSafe)
      • System Admin (Linux & Database)
        ในโครงการประเมินและรายงาน สภาพจราจร
      • Programmer (Java, PHP, Weka, หรือภาษาโปรแกรมอื่นๆ)
        ในโครงการจำแนกข้อมูลจราจรจาก Social Networks หากมีความรู้เรื่องภาษาธรรมชาติ (Natural Language) จะได้รับพิจารณาเป็นพิเศษ
      • Machine Learning Programmer (Weka, MATLAB)
        ในโครงการตรวจจับความผิดปกติบนท้องถนน (Traffic Incident Detection & Classification)
      • Data Analyst
        ในโครงการตรวจจับความผิดปกติบนท้องถนน (Traffic Incident Detection & Classification)
  2. ผู้ช่วยนักวิจัย 2 (ปริญญาโท) Download รายละเอียดและคุณสมบัติ (PDF)
    • ต้องการเรียนรู้ พัฒนาทักษะด้านการวิจัย
    • จบปริญญาตรีสาขา วิทยาการคอมพิวเตอร์หรือวิศวกรรมคอมพิวเตอร์
    • สามารถสื่อสาร โต้ตอบ เป็นภาษาอังกฤษโดยเฉพาะทักษะการอ่านเขียนได้
    • มีผลงานตีพิมพ์งานวิจัยในงานประชุมวิชาการระดับนานาชาติ อย่างน้อย 1 บทความ
    • พิจารณาเป็นพิเศษ
      • เกรดเฉลี่ยไม่น้อยกว่า 2.75
      • มีผลงานตีพิมพ์งานวิจัยในวารสารวิชาการระดับนานาชาติ
    • จำนวน 4 ตำแหน่ง ดังนี้
      • Data Mining
        ในโครงการประมาณเวลาในการเดินทาง (Travel Time Estimation)
      • Algorithm และ Mathematical Optimization
        ในโครงการการประเมิน ระดับความปลอดภัยในการขับขี่บนท้องถนน (Traffy bSafe)
      • Machine Learning, Artificial Intelligence
        ในโครงการตรวจจับ ความผิดปกติบนท้องถนน (Traffic Incident Detection & Classification)
      • Machine Learning
        ในโครงการจำแนกข้อมูลจราจรจาก Social Networks
  3. นักศึกษาฝึกงาน Download รายละเอียดและคุณสมบัติ (PDF)
    • กำลังศึกษาปริญญาตรีสาขา วิทยาการคอมพิวเตอร์หรือวิศวกรรมคอมพิวเตอร์
    • พิจารณาเป็นพิเศษ
      • เกรดเฉลี่ยไม่น้อยกว่า 2.5
      • สนใจสร้างผลงานวิจัยเพื่อตีพิมพ์ในงานประชุมวิชาการ
    • จำนวน 12 ตำแหน่ง ตามความถนัด ดังนี้
      • Mobile Application Developer (iOS, Android)
        ในโครงการประเมินระดับความปลอดภัย ในการขับขี่บนท้องถนน (Traffy bSafe)
      • Programmer (ใช้ Weka, MATLAB, หรือภาษาโปรแกรมอื่นๆ)
        ในโครงการประเมินและ รายงานสภาพจราจร
      • Machine Learning Programmer (ใช้ Weka, MATLAB)
        ในโครงการตรวจจับความผิดปกติบนท้องถนน (Traffic Incident Detection & Classification)
      • Data Analyst
        ในโครงการตรวจจับความผิดปกติบนท้องถนน (Traffic Incident Detection & Classification)
      • Facebook Public Relations Specialist
        เพื่อพัฒนา Traffy Facebook Fan Page ให้เป็นศูนย์กลางข่าวสารด้าน ITS (Intelligent Transportation System)
      • Java Programmer
        ในโครงการ Real-time Van Transit Information
  4. โครงการสนับสนุนทุนการศึกษาวิจัยระดับปริญญาตรี/โท Download รายละเอียดและคุณสมบัติ (PDF)
    • รายละเอียดของงานที่ต้องปฎิบัติ
      • ระบบคำนวน/ทำนายเวลาในการเดินทางหรือเส้นทางที่ทำให้ถึงจุดหมายได้รวดเร็วที่สุด
      • Image processing จาก video stream เพื่อคำนวณหาความเร็วของรถ
      • ระบบคำนวนระดับความปลอดภัยคนขับรถจากข้อมูล GPS
      • Mobile Application บน iOS และ Android Platform เน้นการนำข้อมูลจราจรจากโครงการ Traffy (www.traffy.in.th) ไปต่อยอด
      • การวิเคราะห์และคัดกรองข้อมูลจราจร
    • Project ปริญญาตรีที่สำเร็จสมบูรณ์จะมีสิทธิ์รับทุนการศึกษาสูงสุด 10,000 บาท
    • ผลงานวิจัย ระดับปริญญาโทที่สำเร็จสมบูรณ์จะมีสิทธิ์รับทุนการศึกษาสูงสุด 30,000 บาท
    • มีโอกาสนำผลงานไปเขียนเป็นบทความทางวิชาการ (conference paper)
  5. โครงการพัฒนาทักษะด้านการวิจัยระดับปริญญาโท/เอก Download รายละเอียดและคุณสมบัติ (PDF)
    • หัวข้อวิจัย
      • Probe-based Travel Path Identification and Travel Time Allocation
      • Incident Detection and Congestion Prediction using Hybrid Macro-Micro Traffic Characteristics
    • มีโอกาสได้รับ Letter of recommendation จากนักวิจัยพี่เลี้ยง
      (ศิษย์เก่าจากมหาวิทยาลัยชั้นนำ Standford University, Carnegie Mellon University, Northwestern University, University of California, Berkeley, Georgia Institute of Technology, Imperial College London)

ร่วมงานกับเราดีอย่างไร

  1. ได้ประสบการณ์ประสบการณ์วิจัยกับนักวิจัยด้าน Intelligent Transporation Systems, Logistics, Data Mining, และ Geographical Information System (GIS)
  2. ไอเดียและหัวข้อวิจัยใหม่ๆ ที่สามารถนำไปใช้ต่อยอดตอนไปเรียนต่อได้
  3. เพิ่มโอกาสในการรับทุนศึกษาต่อในระดับที่สูงขึ้น

สนใจติดต่อ

Form

Traffy in Windows Phone

Windows Phone Application ที่นำ Traffy API ไปใช้

Ontheroad by App Exchange

Ontheroad เป็นแอพพลิเคชันสำหรับตรวจสอบข้อมูลการจราจรบนท้องถนนของกรุงเพทฯ ประเทศไทย ผู้ใช้สามารถเรียกดูภาพจากกล้องวงจรปิดตามจุดต่างๆ ดูข้อมูลจากป้ายจราจรอัจฉริยะ และข่าวการจราจรบนท้องถนน

(Ontheroad is an application for view an information about traffic in Bangkok, Thailand. User can view traffic congestion, traffic news, CCTV’s images and Intelligent traffic signs. No more traffic jams)

http://www.windowsphone.com/en-US/apps/a1642c8b-3c45-4752-b178-3f1ce72bfe49

Bangkok Traffic Watch by Jeed+

Bangkok Traffic Watch ได้ถูกพัฒนาขึ้นมาเพื่อให้ผู้ใช้ มีข้อมูลจราจรในกรุงเทพ เพื่อการตัดสินใจในการเดินทาง ว่าเส้นทางไหนมีการจราจรติดขัด โดย ดึงข้อมูล กล้องวงจรปิด ป้ายจราจรอัจฉริยะ และ เหตุการณ์ต่างๆ โดยเฉพาะ ข้อมูลจากกล้องวงจรปิด คุณจะได้รับข้อมุลภาพล่าสุดมาแสดงเป็นภาพเคลื่อนไหว เพื่อให้คุณตัดสินใจ ได้ง่ายขึ้น “Traffy” ซึ่งถูกพัฒนาโดย “NECTEC” มาให้ถึงมือคุณ ซึ่ง ปัจจุบันในกรุงเทพฯ ประสบเหตุการณ์น้ำท่วมทาง “Traffy” ได้เพิ่มข้อมูล ระดับน้ำในคู คลอง ต่างเพื่อให้ผู้ใช้ ได้รู้ถึงความเสี่ยงในภาวะน้ำท่วม

http://www.windowsphone.com/en-US/apps/b83dfc45-07d3-4f31-b826-20173b4ab7ca

Traffy in Android

Android Application ที่นำ Traffy API ไปใช้


Traffroid
by tsadvanced

Traffroid เป็นแอพพลิเคชั่นที่รวบรวมข้อมูลการจราจรต่างๆในกรุงเทพมหานครมาอยู่ในมือของท่าน โดยผู้ใช้รถใช้ถนนสามารถดูข่าวสารการจราจรต่างๆใกล้ตัวของท่านในมุมมองบนแผนที่ รวมไปถึงดูภาพจากกล้องวงจรปิด สภาพการจราจรจากป้ายอัจฉริยะทั่วกรุงเทพมหานคร และระดับน้ำท่วมบนพื้นผิวจราจร ซึ่งข้อมูลเหล่านี้ได้รับการสนับสนุนจาก Traffy ของ NECTEC และสำนักระบายน้ำของกทม.
ข้อมูลเพิ่มเติมที่ http://traffroid.tsadvanced.com

market link

TVIS
by NECTEC

TVIS : Traffic Voice Information Service
tvis เป็นระบบรายงานสภาพจราจรด้วยเสียงอัตโนมัติออนไลน์ โดยดึงสภาพการจราจรจากแหล่งข้อมูลต่างๆแบบอัตโนมัติ สามารถค้นหาข้อมูลได้ด้วยเสียง โดยการพูดชื่อถนนที่ต้องการ เพราะมีระบบรู้จำเสียงพูดภาษาไทย นอกจากนี้ยังสามารถดึงภาพจากกล้อง cctv เพื่อดูสภาพจราจรในบริเวณใกล้เคียง ปัจจุบันมีข้อมูลเฉพาะสภาพการจราจรในกรุงเทพมหานคร
ปัจจุบันได้ทำการรวมข้อมูลน้ำท่วมเพื่อเป็นข่าวสารให้กับผู้ที่สนใจ โดยผ่านแหล่งต่างๆ เช่น กทม กรมทางหลวง ระดับน้ำเจ้าพระยา เป็นต้น

market link

ThaiFlood Report
by Nuttakit K.yoo

รายงานสถานการ์ณน้ำท่วม กรุงเทพมหานคร ของไทย 2554
รายงานสภาพถนน และ คลองหลักต่างๆ ทีมีโอกาศน้ำท่วมได้
ดูรายงานน้ำท่วม แยกตามรหัสไปรษณีย์
ขอบคุณข้อมูลจาก
- สำนักการระบายน้ำ
- ismyhouseflooded.com
- traffy.in.th

market link

Traffy in iOS

iOS Application ที่นำ Traffy API ไปใช้


Traffik
By True Life Plus Co. Ltd.

Traffik ช่วยให้คุณดูสภาพการจราจรในกรุงเทพมหานคร เพื่อช่วยวางแผนการเดินทาง ก่อนออกจากบ้าน หรือ ขณะอยู่บนท้องถนน พร้อมระบบ GPS
With Traffik you can check the traffic condition inBangkok before you set off. You can see real-time traffic informations over Google Map. It also provides traffic report, traffic information sign

App Store


iTraffic
By iAppDev.com

With iTraffic, you can access traffic informations on 40 intersections in Bangkok Metropolitan. Even more, you can see real-time traffic information over Google Map, locating your location andsee what’s going on with traffic around you.

App Store


Longdo Mobile
By Metamedia Technology Co., Ltd.

It provides Thailand street maps with traffic information which includes live traffic condition, camera images, and events report.

App Store


iTIC
By Metamedia Technology Co., Ltd.

iTIC provides access to the traffic information from the Intelligent Traffic Information Center Foundation who collects public traffic data from both government and private sources in order to develop into high quality real time traffic report.In addition to receiving traffic data, users of this app can also contribute his traveling locations to iTIC servers where the data is used to derive additional traffic info.

App Store

Bangkok Traffic AE – Version Beta
By rainbows@iappdev.com

โปรแกรมนี้ทำให้ Siri สามารถพูดภาษาไทยชัดๆ
ดูสภาพการจราจร จากกล้อง CCTV บริเวณใกล้เคียง 5 กล้อง
และดูโปรแกรมหนังที่กำลังเข้าฉายได้

Blog post

Traffic Police by dtac
By Brain Source Company Limited

ดีแทค ร่วมกับกองบังคับการตำรวจจราจรและสามารถมัลติมีเดีย เพิ่มความสะดวกสบายใจให้กับผู้ใช้รถใช้ถนน ด้วยแอพพลิเคชั่น Traffic Police by dtac ที่ให้คุณเช็กสภาพการจราจรได้ชัดเจน ทันใจ ด้วยภาพจากกล้อง CCTV พร้อมรายงานข่าวจราจรและอุบัติเหตุต่างๆ ครบวงจร ใช้ได้ทุกเครือข่าย

App Store

Traffy ใน Website ต่างๆ

Website ที่นำ Traffy API ไปใช้

  • Thaipbs (CCTV)
  • Truelife (CCTV)
  • Bangkok Madam (CCTV)
    Japanese
  • Traffic+ (Plus) (CCTV, VMS, getIncident)
    ระบบการจัดการจราจรบนแผนที่ โดยสามารถที่จะเลือกดูกล้อง CCTV และป้ายจราจรอัจฉริยะได้ภายในกรุงเทพฯ รวมถึงติดตามข่าวสารการจราจร ฝนตก น้ำท่วมได้แบบ realtime
  • Batchgeo (CCTV)
    แสดงภาพจากกล้อง CCTV โดยจัดเป็นกลุ่มๆ ตามพื้นที่ต่างๆ บนแผนที่
  • ThaiFlood @ OpenCare (CCTV)
    แสดงภาพจากกล้องและระดับน้ำในคลอง ต่างๆ บนแผนที่

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

1. ข้อมูลกล้องจราจรเปลี่ยนบ่อยขนาดไหน
ภาพจากกล้อง CCTV เปลี่ยนทุก 1-10 นาที ขึ้นอยู่กับแต่ละกล้อง
2. ข้อมูลมีความเป็น Real-Time หรือไม่ เพียงพอต่อการตัดสินใจเลือกเส้นทางหรือไม่ อย่างไร
สภาพจราจร (Road Traffic) นั้นโดยปกติจะเปลี่ยนทุกๆ 5 ถึง 10 นาที (ลองนึกภาพเวลาเราติดอยู่บนถนน) ไม่ได้เปลียนทุกๆ วินาที่เหมือน Internet trafficดังนั้นการใช้ภาพย้อนหลังจะช่วยในการประเมินสภาพจราจรได้ว่ารถติดจริงหรือไม่ และติดแค่ไหน เช่น ถ้าเราเห็นรถติดทุกๆภาพในช่วง 5-10 นาที่ นั่นก็หมายความว่ารถมันติดจริงและติดยาว เรียกว่า traffic jam ควรหลีกเลี่ยงถนนเส้นนั้นแต่ถ้าเห็นว่ารถติดแค่ภาพเดียว แต่ไม่ติดในภาพอื่นๆ ก็อาจเป็นแค่สภาพ stop and go หรือเริ่มหายติดแล้ว อาจจะไม่จำเป็นต้องหลีกเลี่ยง
หากมีข้อสงสัย หรือคำถามเพิ่มเติม สามารถสอบถามทีมงานผ่าน Comment ได้เลย
พวกเราจะพยายามาตอบอยู่ตลอดครับ
ทีมงาน Traffy

การนำข้อมูลจราจรจาก Traffy ไปต่อยอด (ชั่วคราว)

API ที่ใช้ได้ในปัจจุบัน (คลิกเพื่ออ่านวิธีใช้และตัวอย่าง)

โดยสามารถใช้ ID และ KEY ดังนี้ (เป็น ID และ KEY ชั่วคราว)
กรุณาอ่านข้อตกลงการใช้งานด้านล่าง

  • appid=000001
  • key=chR9Wmf0HG

ตัวอย่างบริการที่ดึงข้อมูลไป

  1. เว็บไซต์ต่างๆ
  2. iOS Application
  3. Android Application
  4. Windows Phone Application

ข้อตกลงการอนุญาตให้ใช้สิทธิในทรัพย์สินทางปัญญาของ
Application Programming Interface (API)
และข้อมูลจราจรที่นำมาใช้กับโปรแกรมคอมพิวเตอร์ Traffy

เพื่อการวิจัยและพัฒนา (Research and Development) ผู้รับอนุญาตเข้าใจและตกลงยอมรับข้อผูกพันตามเงื่อนไขภายใต้ข้อตกลง ดังปรากฏด้านล่างนี้ และที่เนคเทคอาจเพิ่มเติม เปลี่ยนแปลง หรือแก้ไขในภายหลังโดยมิต้องแจ้งให้ผู้รับอนุญาตทราบล่วงหน้า

  1. ทรัพย์สินทางปัญญา เทคโนโลยี วิธีการทางเทคนิค วิทยาการความรู้ (Know-How) และสิทธิอื่นใดที่เกี่ยวข้องกับโปรแกรมคอมพิวเตอร์ Traffy (“TRAFFY”) รวมถึง Application Programming Interface (“API”) และข้อมูลจราจรที่นำมาใช้กับ TRAFFY (“ข้อมูลจราจร”) คู่มือการผลิต คู่มือการอบรม และฐานข้อมูลลูกค้าที่เกี่ยวข้องกับ TRAFFY ซึ่งต่อไปในสัญญานี้รวมเรียกว่า “ทรัพย์สินทางปัญญาและเทคโนโลยีเกี่ยวกับ TRAFFY” เป็นของศูนย์เทคโนยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (“เนคเทค”) ทั้งหมดแต่เพียงผู้เดียว
  2. สิทธิและหน้าที่ของผู้รับอนุญาต
    • เนคเทคอนุญาตให้สิทธิผู้รับอนุญาตใช้ประโยชน์ในทรัพย์สินทางปัญญาและเทคโนโลยีเกี่ยวกับ TRAFFY โดยการใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ TRAFFY-API Based Service และข้อมูลจราจร ดังปรากฏในเอกสารสำหรับดาวน์โหลด ซึ่งเป็นการให้สิทธิอย่างไม่เด็ดขาดแต่เพียงผู้เดียว โดยผู้รับอนุญาตจะนำ API และข้อมูลจราจรไปใช้สำหรับการวิจัยและพัฒนาต่อยอดความเข้ากันได้ของ “TRAFFY และข้อมูลจราจร” กับ “ระบบปฏิบัติการของผู้รับอนุญาต” เท่านั้น เพื่อให้ผู้รับอนุญาตสามารถใช้ประโยชน์ซึ่ง TRAFFY ทั้งนี้ การอนุญาตให้สิทธิใช้ประโยชน์ในทรัพย์สินทางปัญญาและเทคโนโลยีเกี่ยวกับ TRAFFY ภายใต้ข้อตกลงนี้ ไม่รวมถึงการใช้สิทธิในทรัพย์สินทางปัญญาและเทคโนโลยีของ TRAFFY เพื่อประโยชน์ในเชิงพาณิชย์ที่อาจคำนวณเป็นตัวเงินได้ และการอื่นใดนอกเหนือจากที่กำหนดไว้ในข้อตกลงนี้ หากผู้รับอนุญาตประสงค์จะขอรับอนุญาตใช้สิทธิในทรัพย์สินทางปัญญาและเทคโนโลยีเกี่ยวกับ TRAFFY เพื่อประโยชน์ในเชิงพาณิชย์หรือการอื่นใด ผู้รับอนุญาตจะตกลงเป็นหนังสือกับเนคเทคต่างหากในภายหลัง
    • เพื่อการวิจัยและพัฒนาต่อยอดความเข้ากันได้ของ “TRAFFY และข้อมูลจราจร” กับ “ระบบปฏิบัติการของผู้รับอนุญาต” ภายใต้ข้อตกลงนี้ ผู้รับอนุญาตจะใช้ข้อมูลจราจรในส่วนที่ปรากฏในภาพแผนที่ของ TRAFFY ภาพจากกล้องวงจรปิด (“Closed Circuit Television หรือ CCTV”) หรือ ภาพป้ายจราจรอัจฉริยะ (“Virtual Memory System หรือ VMS”) ”) หรือแผนที่การจราจรตามที่ปรากฏ โดยจะไม่ดัดแปลงแก้ไขข้อมูล ตัดต่อหรือแสดงซึ่งบางส่วนของข้อมูลดังกล่าว กรณีมีเหตุจำเป็นในการดัดแปลงข้อมูล ตัดต่อหรือแสดงบางส่วนของข้อมูลดังกล่าว โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อการพัฒนา การแสดงผล หรือการใช้ประโยชน์ในผลงานที่ดีขึ้น จักต้องได้รับความความยินยอมจากเนคเทคก่อน
    • สิทธิในทรัพย์สินทางปัญญาของผลงานส่วนที่วิจัยและพัฒนาต่อยอดโดยผู้รับอนุญาต เป็นของผู้รับอนุญาต โดยผู้รับอนุญาตตกลงจะเปิดเผยข้อมูลผลงานวิจัยและพัฒนาต่อยอดดังกล่าวแก่เนคเทค เพื่อให้เนคเทคสามารถดำเนินการศึกษา วิจัยและพัฒนาในผลงานวิจัยและพัฒนาต่อยอดดังกล่าว
    • ผู้รับอนุญาตจะใช้ API และข้อมูลจราจรตามข้อตกลงนี้ โดยชอบด้วยกฎหมายไทย และกฎหมายของประเทศที่ผู้รับอนุญาตนำ API และข้อมูลจราจรไปใช้ประโยชน์ และรับผิดชอบในผลกระทบที่เกิดขึ้น (หากมี) นั้นเอง
    • ผู้รับอนุญาตจะไม่เผยแพร่ข้อมูลที่ได้รับจากเนคเทคภายใต้สัญญานี้แก่บุคคลที่สาม รวมทั้งจะไม่โอนสิทธิ หรือให้สิทธิช่วง ให้เช่า ให้ยืม หรือใช้เป็นหลักประกันหนี้ไม่ว่าทั้งหมดหรือแต่บางส่วน ซึ่งสิทธิภายใต้ข้อตกลงนี้ เว้นแต่ได้รับความยินยอมเป็นหนังสือจากเนคเทค
    • กรณีการนำ TRAFFY และข้อมูลจราจร ไปใช้กับผลงานวิจัยและพัฒนาต่อยอดความเข้ากันได้ของ “TRAFFY และข้อมูลจราจร” กับ “ระบบปฏิบัติการของผู้รับอนุญาต” ภายใต้ข้อตกลงนี้ ซึ่งผู้รับอนุญาตจะแสดงโดยชัดแจ้งซึ่งข้อความว่า “Powered by TRAFFY” ในหน้าแรกของโปรแกรมหรือการแสดงผล โดยใช้สัญลักษณ์ตามรูปแบบที่เนคเทคกำหนด ทั้งนี้ ผู้รับอนุญาตต้องแสดงให้บุคคลอื่นเข้าใจโดยชัดแจ้งด้วยว่าการนำชื่อ สัญลักษณ์ หรือตราของเนคเทคหรือ TRAFFY ไปใช้นั้น เนคเทคไม่ได้รับประกันผลงานส่วนที่วิจัยและพัฒนาต่อยอดโดยผู้รับอนุญาตเอง และผู้รับอนุญาตจะไม่นำชื่อ สัญลักษณ์ หรือตราของเนคเทค ไม่ว่าส่วนหนึ่งส่วนใดไปใช้กับการให้บริการหรือใช้ในการโฆษณาประชาสัมพันธ์ในเชิ งพาณิชย์ของผู้รับอนุญาต เว้นแต่กรณีที่เนคเทคให้ความยินยอมเป็นหนังสือ รวมถึงผู้รับอนุญาตยินยอมที่จะแสดงชื่อหรือตราสัญลักษณ์ของหน่วยงานเจ้าของสิทธิร่วมในข้อมูลจราจร อันประกอบด้วย กรุงเทพมหานคร กองบังคับการตำรวจจราจร สำนักงานตำรวจแห่งชาติ เป็นต้น ในส่วนคำบรรยาย About ของระบบปฏิบัติการ ผลิตภัณฑ์ บริการหรือโปรแกรมซอฟท์แวร์ที่ผู้รับอนุญาต
  3. ผู้รับอนุญาตเข้าใจดีว่า เนคเทคไม่อาจรับผิดชอบในความเสียหายจากการใช้สิทธิภายใต้ข้อตกลงนี้ที่เกิดขึ้นแก่ผู้รับอนุญาต และ/หรือ บุคคลอืน และไม่อาจรับผิดชอบในการละเมิดสิทธิในทรัพย์สินทางปัญญาของบุคคลอื่น โดยหากมีความเสียหายดังกล่าวเกิดขึ้น ผู้รับอนุญาตตกลงรับผิดชอบในความเสียหายที่เกิดขึ้นนั้นเอง
  4. กรณีที่ข้อตกลงข้อใดข้อหนึ่งตกเป็นโมฆะ ย่อมไม่กระทบต่อความสมบูรณ์ของข้อตกลงนี้ และ/หรือ ข้อตกลงข้อใดข้อหนึ่ง
  5. เนคเทคอาจบอกเลิกข้อตกลงนี้ โดยแจ้งให้ผู้รับอนุญาตทราบเป็นหนังสือล่วงหน้าอย่างน้อย 15 วัน และผู้รับอนุญาตต้องยุติการใช้สิทธิตามข้อตกลงนี้ทันทีเมื่อข้อตกลงสิ้นสุดลง

รายงานน้ำท่วมบริเวณ เนคเทค สวทช. มธ. (17 ต.ค 2554)

 

getIncidentRaw (Beta)

Description :

ให้ข้อมูลจราจรพื้นฐาน ที่ทำการดึงมาจาก Twitter
จำนวน 100 ข่าวล่าสุด

URL:

http://api.traffy.in.th/apis/apitraffy.php?api=getIncidentRaw&appid=…&key=…&format=XML&isnews=…&datetime=…

API Status:

Online

Read more of this post

TraffyTeam @ ITST Conference 2011 Saint Petersburg, Russia

งานประชุม International Conference on Telecommunications for Intelligent Transport Systems 2011 หรือ (ITST 2011) จัดขึ้นที่เมือง Saint’s Peterburgs ประเทศรัสเซีย ซึ่งเป็นงานประชุมวิชาการที่มีชื่อเสียงอยู่ใน 5 อันดับแรกในสายของ ITS โดยทางทีม Traffy ได้ส่งผลงานทางวิชาการและได้ถูกคัดเลือกจำนวน 2 ฉบับ จาก 3 ฉบับ ของ NECTEC คือ

  • Social-Based Traffic Information Extraction and Classification (By Wasawat Pruthipunyaskul – Traffy Team)
  • Development of High Accuracy Congestion Prediction Algorithm Using Series of Camera Detectors (By Kittipong Hi-ri-o-tappa – Traffy Team)

และอีกหนึ่งผลงานของทาง NECTEC คือ

  • iParking: aParking Management Framework  (By Jatuporn Chinrungrueng – NECTEC)

ภาพบรรยากาศภายในงาน

This slideshow requires JavaScript.